Le modèle économique des Big Tech favorise la désinformation, voici comment !

La montée en puissance des plateformes Big Tech a permis aux données de circuler beaucoup plus rapidement et de manière beaucoup moins transparente. Cela a donné naissance à un paradigme dans lequel ces entreprises rivalisent elles-mêmes avec la puissance des pays. Cela nous amène à nous demander si ce modèle économique Big Tech, basé sur la marchandisation de l’influence sociale, est compatible avec la viabilité de la démocratie ?

En sciences sociales, lorsque le nombre d’informations sociales augmente, la dynamique collective prend de l’ampleur, s’étend et devient moins prévisible. De grands groupes de personnes vont, par exemple, essayer d’acheter la même chose ou suivre un leader populiste. Ainsi, si vous disposez de toutes les données sur le comportement d’une population, vous avez plus de chances d’anticiper avec précision la direction de ces mouvements collectifs lorsque le niveau d’information sociale augmente. C’est, par exemple, ce qui permet à Amazon de prédire les chances de vente d’un livre et d’adapter sa logistique en conséquence.

COMMENT FONCTIONNE LA PERSONNALISATION DES DONNÉES ?

En fait, lorsque vous vous engagez avec une grande plateforme technologique telle que Facebook, Google, Twitter, etc. Vous ne donnez pas vos dollars, vous donnez vos données, c’est une transaction de troc. Vous ne savez pas vraiment ce que vous donnez, cela a une certaine valeur, et cela a particulièrement de la valeur quand c’est corrélé au cours d’une journée, d’une semaine ou d’une vie, et ensuite mis en commun avec les données d’autres personnes.

On pourrait penser que vous ne payez rien, sauf que nous payons quelque chose en tant qu’individus et en tant que société. Nous donnons nos données aux géants de la technologie ! Lorsque nous nous déplaçons sur Internet et dans le monde réel, nous sommes continuellement suivis et profilés dans le but de montrer des publicités ciblées.

Les géants de la technologie et les spécialistes du marketing numérique utilisent ces informations pour nous suivre dans le temps et sur différents appareils, afin de créer des profils complets de consommateurs individuels. À leur tour, ces profils et groupes peuvent être utilisés pour personnaliser et cibler la publicité, mais aussi à d’autres fins telles que la discrimination, la manipulation et l’exploitation.

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LE MODÈLE ÉCONOMIQUE DES GRANDES TECHNOLOGIES FAVORISE LA DÉSINFORMATION

Le modèle économique des grandes plateformes numériques fait du facteur économique leur référence pour contrôler la circulation de l’information dans nos sociétés. Ce modèle économique est néfaste pour la population et le journalisme à une époque où les niveaux de désinformation, de polarisation et de trolling politique n’ont jamais été aussi élevés.

Selon le Global Disinformation Index, au moins 235 millions de dollars de revenus sont générés chaque année par les publicités diffusées sur les sites extrémistes et de désinformation. Bien que de plus en plus de technologies permettent de vérifier les résultats (comme la vérification des faits sur Facebook) et/ou aient mis fin aux publicités sur les contenus politiques, toute personne ayant une connaissance de base de l’optimisation des moteurs de recherche ou du marketing des médias sociaux a la possibilité d’influencer les algorithmes de manière organique.

Une simple compréhension de base du fonctionnement des algorithmes, de l’apprentissage automatique, des données de personnalisation et des techniques de manipulation peut vous aider à influencer les résultats organiques. Les extrémistes et les mouvements populistes profitent de cette ” manipulabilité ” de notre environnement informationnel dans les réseaux virtuels et sociaux ainsi que de la faiblesse de nos institutions, qui met notre démocratie en danger en favorisant les contenus contenant de la désinformations !


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