Wir erleben mit der wachsenden Popularität bösartiger Deepfakes das Aufkommen einer neuen Generation von Fehlinformationen. Da die Deepfakes immer ausgefeilter und zugänglicher werden, können böswillige Einzelpersonen und Organisationen Täuschungen schaffen und verbreiten, während unsere Gesellschaft nicht in der Lage ist, zwischen dem Echten und dem Gefälschten zu unterscheiden, geschweige denn, diesem Phänomen mit Unterscheidungsvermögen zu begegnen.
Deepfakes, auch bekannt als Hypertrucages, sind eine Form der Betrügerei, die in den sozialen Medien immer beliebter wird. Während die Technologie interessant sein kann, weckt sie in gewisser Weise auch Ängste vor dem Schlimmsten. Hypertrucages verwenden Audio- und Videoaufnahmen von echten Menschen, die Dinge sagen und tun, die sie nie gesagt oder getan haben, und die mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens erstellt werden.
Das Dalí Museum hat es zum Beispiel geschafft, Salvador Dalí synthetisch zum Leben zu erwecken, so dass er die Besucher seiner Ausstellung begrüßen und ein Selfie oder Selbstporträt mit ihnen machen kann.
Aber auch auf der Seite der böswilligen Nutzung von Technologie hat eine Frau dieselbe Technologie benutzt, um gefälschte Videos von den rivalisierenden Cheerleadern ihrer Tochter zu erstellen, um sie zu schikanieren.
Ein weiteres alarmierendes Beispiel ist die Verwendung von Täuschungsphishing für Cyberangriffe auf Unternehmen. In einem viel beachteten Beispiel aus dem Jahr 2019 verwendeten Cyberkriminelle Deepfake-Phishing, um den CEO eines britischen Energieunternehmens dazu zu bringen, ihnen $243.000 The Wall Street Journal berichtet. Mithilfe einer KI-basierten Sprachtäuschungssoftware gelang es den Kriminellen, sich als Chef der Muttergesellschaft des Unternehmens auszugeben und dem CEO vorzugaukeln, er würde mit seinem Chef sprechen.
Deepfake-Phishing -Angriffe können entweder einEchtzeit-Angriff sein, bei dem das Deepfake-Audio oder -Video so ausgeklügelt ist, dass es dem Opfer vorgaukelt, die Person am anderen Ende des Anrufs sei die, für die sie sich ausgibt.
Oder eine Nicht-Echtzeit Form des Angriffs: bei der sich ein Cyberkrimineller über gefälschte Audio- oder Videonachrichten als eine andere Person ausgibt, die er dann über asynchrone Kommunikationskanäle wie Chat, E-Mail, Voicemail oder soziale Medien verbreitet.
Diese Art der Kommunikation verringert den Druck auf Kriminelle, in Echtzeit glaubwürdig zu reagieren, und ermöglicht es ihnen, einen gefälschten Clip zu perfektionieren, bevor sie ihn verbreiten.Kurz gesagt, kann heute jeder seine eigenen Fake News erstellen, sie mit einem Deepfake-Video oder -Audio beweisen und sie für jeden Zweck verbreiten. Der Einsatz von Deepfake zur Desinformation ist jedoch nicht neu. Warum sollten wir uns auch jetzt mehr Sorgen über das Aufkommen dieser Technologie machen?
- Das Aufkommen dieses Phänomens zwingt uns heute dazu, den Wahrheitsgehalt jeglicher audiovisueller Inhalte anzuzweifeln. Leugnungen werden immer glaubwürdiger und die Dividende des Lügners immer mächtiger. Jeder kann unwiderlegbare Fakten leicht in Frage stellen.
- Darüber hinaus sind Videos, wie wir bereits erörtert haben, besonders effektiv, um emotionale Reaktionen hervorzurufen, weil wir das Video im Allgemeinen als unwiderlegbaren Beweis für die Wahrheit ansehen.
Es gibt derzeit viele Debatten über die besten Lösungen für dieses Problem. Wir glauben, dass Aufklärung den Vorteil hat, das Problem an der Wurzel zu packen und die Widerstandsfähigkeit unserer Gesellschaft zu stärken, um sie zu impfen, damit sie ein besseres Radar für Deepfakes hat.
Wir geben unser Bestmögliches, Ihnen die neuesten Techniken und Werkzeuge zur Faktenüberprüfung zur Verfügung zu stellen. Spenden Sie jedes Mal, wenn Sie Desinformationen lesen, und das Geld wird für die Bezahlung einer Anzeige zur Überprüfung von Fakten verwendet!
